°í¹ÎÇØ°á»ç »ê¾÷°øÇÐÀ̾߱â
Á¦ 7Æí µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×
Çö´ë Àΰ£Àº µ¥ÀÌÅÍ ¼Ó¿¡¼ »ì°í ÀÖ´Ù. ´Ù¾çÇÑ ¸Åü¸¦ ÅëÇÏ¿© ½Ã½Ã°¢°¢ »õ·Î¿î µ¥ÀÌÅͰ¡ È«¼öó·³ ³ÑÃijª°í ÀÖÀ¸¸ç, ¿ì¸®µµ µ¥ÀÌÅÍÀÇ »ý¼º¿¡ Á÷°£Á¢ÀûÀ¸·Î Âü¿©Çϰí ÀÖ´Ù. ÆíÀÇÁ¡¿¡¼ °£½ÄÀ» »ì ¶§, SNSÀ» »ç¿ëÇÏ¿© Ä£±¸µé°ú ¹®ÀÚ³ª »çÁøÀ» ÁÖ°í¹ÞÀ» ¶§, ÁöÇÏöÀ̳ª ¹ö½º¸¦ Ÿ°í ÅëÇÐÇÏ¸é¼ ±³ÅëÄ«µå¸¦ ű×ÇÒ ¶§¿Í °°ÀÌ ÀÏ»óÀÇ ¸¹Àº Ȱµ¿ Áß¿¡¼ µ¥ÀÌÅ͸¦ »ç¿ëÇϰųª »ý¼ºÇϰí ÀÖ´Â °ÍÀÌ´Ù.
ºòµ¥ÀÌÅÍ(big data)´Â ¹®ÀÚ ±×´ë·Î ¸¹Àº ¾çÀÇ µ¥ÀÌÅÍÀÌ´Ù. °ú°ÅÀÇ ÀüÅëÀûÀÎ ÇüÅÂÀÇ µ¥ÀÌÅÍ(¿¹: »ç¶÷ÀÌ ÀǵµÀûÀ¸·Î ÄÄÇ»ÅÍ¿¡ ÀÔ·ÂÇÏ´Â ÇüÅÂ)¿Í´Â ´Þ¸®, »ý¼º·®Àº ¾öû³ª°Ô ¸¹°í »ý¼º ÁÖ±â´Â ªÀ¸¸ç ÇüÅ´ ¼öÄ¡»Ó¸¸ ¾Æ´Ï¶ó ¹®ÀÚ, À½¼º, ¿µ»óµµ Æ÷ÇÔÇϱ⠶§¹®¿¡ ±âÁ¸ÀÇ ¹æ¹ýÀ¸·Î´Â ¼öÁý, ÀúÀå, ºÐ¼®ÀÌ ºÒ°¡´ÉÇÏ´Ù. µû¶ó¼ ºòµ¥ÀÌÅÍÀÇ Æ¯Â¡Àº 3V, Áï, Volume(Å©±â), Variety(´Ù¾ç¼º), Velocity(¼Óµµ)·Î Ç¥ÇöÇÒ ¼ö ÀÖ´Ù.
ºòµ¥ÀÌÅÍ¿Í ´õºÒ¾î µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×(data mining)¿¡ ´ëÇÑ °ü½É ¶ÇÇÑ Áõ°¡Çϰí ÀÖ´Ù. ¸¶ÀÌ´×Àº º»·¡ ±¤»ê¿¡¼ ¿øÇÏ´Â ±¤¼®À» ä±¼ÇÑ´Ù´Â ¶æÀ» °¡Áö°í Àִµ¥, µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×Àº ºòµ¥ÀÌÅͷκÎÅÍ ÀǹÌÀÖ´Â ±ÔÄ¢À» ÃßÃâÇÏ´Â °úÁ¤À» ÀǹÌÇϸç, ±âÁ¸ÀÇ Åë°èÇÐÀûÀÎ µ¥ÀÌÅͺм® ±â¹ý¿¡ µ¥ÀÌÅͺ£À̽º¿Í ÀΰøÁö´É µîÀÇ ±â¼úÀÌ À¶ÇյǾî ÀÖ´Ù. ÀüÅëÀûÀ¸·Î Åë°èÇÐÀ» ±â¹ÝÀ¸·Î ÇÏ´Â µ¥ÀÌÅͺм®¿¡¼´Â °¡¼³À» ¼ö¸³ÇÏ°í µ¥ÀÌÅ͸¦ ¼öÁýÇÏ¿© ±× °¡¼³À» °ËÁõÇϴµ¥ ¹ÝÇÏ¿©, µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×Àº µ¥ÀÌÅͷκÎÅÍ °¡¼³À» ¹ß°ßÇÏ°í °ËÁõÇÏ´Â Â÷º°Á¡ÀÌ ÀÖ´Ù. ´Ù½Ã ¸»Çϸé, ºòµ¥ÀÌÅͷκÎÅÍ Áö½ÄÀ» Ãß·ÐÇÏ°í º¸´Ù °´°üÀûÀÎ °á·ÐÀ» µµÃâÇÏ¿© ¹Ì·¡¸¦ ¿¹ÃøÇϰí ÀÌ¿¡ ´ëÇÑ Á¶Ä¡¸¦ ¼±Á¦ÀûÀ¸·Î ÃëÇÏ´Â Á¢±Ù¹æ½ÄÀÌ´Ù.
ÃÖ±Ù µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´×Àº ¸¶ÄÉÆÃ, ¹°·ù, ±ÝÀ¶, ÀÇ·á, Á¦Á¶ µî ´Ù¾çÇÑ ºÐ¾ß¿¡¼ Ȱ¿ëµÇ°í ÀÖ´Ù. ¿©±â¿¡¼´Â ´ëÇÑ»ê¾÷°øÇÐȸ¿¡¼ ¹ß°£ÇÏ´Â IE¸Å°ÅÁø¿¡ °ÔÀçµÈ µ¥ÀÌÅ͸¶ÀÌ´× ÀÀ¿ë»ç·ÊµéÀ» ¼Ò°³ÇÑ´Ù.
¼¼°èÀûÀÎ ¹è¼Û¾÷üÀÎ UPS¿¡¼´Â Æ®·°¿¡ ºÎÂøµÇ¾î ÀÖ´Â ¼¾¼µé·ÎºÎÅÍ Â÷·®ÀÇ ¹æÇâ, ¼Óµµ, Á¦µ¿ µîÀÇ Á¤º¸¸¦ ¼öÁýÇÑ´Ù. ÀÌ µ¥ÀÌÅÍ´Â Áß¾Ó ¼¹ö·Î Àü¼ÛµÇ¾î ¹è¼Û ±â»çµéÀÌ ÀÌ¿ëÇÏ´Â °æ·Î¸¦ ¼³Á¤Çϴµ¥ ¾²ÀδÙ. UPS´Â ÃàÀûµÈ ¹è¼Û°ü·Ã µ¥ÀÌÅÍ, ÁÖ¼Ò µ¥ÀÌÅÍ, Áöµµ µ¥ÀÌÅ͸¦ ±â¹ÝÀ¸·Î ¹è¼Û ±â»çµéÀÇ ¹è´Þ ¹× ÁýÇÏ ¾÷¹«¸¦ ½Ç½Ã°£À¸·Î Á¶ÀýÇÏ¿© ¹è¼Û ½Ã°£°ú Â÷·®ÀÇ ¿¬·á¸¦ ÁÙÀ̰í ÀÖ´Ù.
ÆÐ¼Ç ½ÃÀå¿¡¼´Â Á¦Ç°ÀÇ ±âȹ°ú »ý»êÀÌ °èÀý ´ÜÀ§·Î ÀÌ·ç¾îÁö´Â °ÍÀÌ ÀϹÝÀûÀÌ´Ù. ±×·¯³ª °í°´¼ö¿ä°¡ ±Þ°ÝÈ÷ º¯ÇÏ´Â ¿äÁò¿¡´Â ÇÑ °èÀý ÀÌÈÄ¿¡ À¯ÇàÇÒ »óǰÀ» ¿¹ÃøÇÑ´Ù´Â °ÍÀº »ç½Ç»ó ºÒ°¡´ÉÇÏ´Ù. ±×·¡¼ ÀÚ¶ó(Zara)´Â ¼ö°³¿ù ÈÄ¿¡ À¯ÇàÇÒ »óǰÀ» ¿¹ÃøÇÏ´Â ´ë½Å ÇöÀç Àα⸮¿¡ ÆÇ¸ÅµÇ´Â »óǰÀÇ Æ®·»µå¸¦ ÃßÀûÇÏ¿© ÆÐ½ºÆ®Çªµåó·³ ºü¸£°Ô »ý»ê, °ø±ÞÇÏ´Â Àü·«À» ¼¼¿ü´Ù. ½ÃÀå¿¡¼ Àαâ ÀÖ´Â Á¦Ç°¿¡ ´ëÇÑ ½Ç½Ã°£ ºÐ¼®À» ¹ÙÅÁÀ¸·Î ´Ù¾çÇÑ Á¦Ç°À» ¸ÅÀå¿¡ Ãâ½ÃÇϰí ÀÖÀ¸¸ç, À¯Åë¸ÁÀÇ È¿À²À» ³ôÀÌ´Â ³ë·ÂÀ» ´õÇØ Á¦Ç°À» ±âȹÇÏ°í ½ÃÀå¿¡ ³»³õ´Â ½Ã°£À» 2ÁÖ ´ÜÀ§·Î ´ÜÃà½ÃÄ×´Ù. ÀÌ¿Í °°Àº ¹æ½Ä¿¡ ÈûÀÔ¾î ÀÚ¶ó´Â 70°³ ±¹°¡¿¡ 2,000¿© °³ÀÇ ¸ÅÀåÀ» °Å´À¸° ¼¼°è 2À§ÀÇ ÆÐ½ºÆ® ÆÐ¼Ç ±â¾÷À¸·Î ¼ºÀåÇß´Ù.
½ÃÀå Æ÷È·Î ¼ºÀåÀÇ ÇѰ迡 Á÷¸éÇÑ ±¹³»¿Ü ½Å¿ëÄ«µå»çµéÀº ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ ¸¶ÄÉÆÃ¿¡ ÀÌ¿ëÇϰí ÀÖ´Ù. ºñÀÚ(VISA)ÀÇ °æ¿ì ±¸ÀÔǰ¸ñ, ½ÃÁ¡, °áÁ¦À§Ä¡ µîÀ» ½Ç½Ã°£À¸·Î ÆÄ¾ÇÇÏ°í °í°´ÀÇ ±¸¸ÅÀ̷°ú ¼ºÇâÀ» °¨¾ÈÇÏ¿© Àα٠°¡¸ÍÁ¡ÀÇ ÇÒÀÎÄíÆùÀ» ¹ß¼ÛÇØ ÁÖ´Â ¼ºñ½º¸¦ Á¦°øÇÏ¿© Ä«µåÀÌ¿ë °Ç¼ö°¡ Áõ°¡ÇÏ´Â °á°ú¸¦ ¾ò¾ú´Ù. ¾Æ¸ß½º(AM-EX)¿¡¼´Â À§Ä¡ ±â¹Ý ¼Ò¼È ³×Æ®¿öÅ© Á¤º¸¸¦ Ȱ¿ëÇØ °í°´º° ¸ÂÃãÇü ¸¶ÄÉÆÃÀ» ½Ç½ÃÇØ °í°´µé·ÎºÎÅÍ ±àÁ¤ÀûÀÎ ¹ÝÀÀÀ» ¾ò°í ÀÖ´Ù. ¿¹¸¦ µé¾î, ÆäÀ̽ººÏÀ̳ª Æ®À§ÅÍ¿¡¼ ƯÁ¤ »óǰ ¹× ·¹½ºÅä¶û¿¡ “ÁÁ¾Æ¿ä”¸¦ Ŭ¸¯Çϸé ÇÒÀÎÄíÆù ¹× °ü·Ã Á¤º¸¸¦ Á¦°øÇØÁØ´Ù. ½ÅÇÑÄ«µå¿¡¼´Â °í°´ÀÇ Ä«µå »ç¿ë½ÇÀûÀ» ºÐ¼®ÇÏ¿© ¼Òºñ ÆÐÅÏ ¹× ¼±È£ Æ®·£µå¸¦ ÆÄ¾ÇÇÏ¿© ³²³à °¢°¢ 9°³ÀÇ °í°´±ºÀ¸·Î ±×·ìÇÎÇÑ ÈÄ, °¢ ±×·ìº° ÃÖÀûÈµÈ Ä«µå ½Ã¸®Á Ãâ½ÃÇß´Ù.
ÀºÇà ¹× º¸Çè»ç¿¡¼´Â À§Çè ¹× º¸¾È °ü¸®½Ã½ºÅÛ¿¡ ºòµ¥ÀÌÅ͸¦ Ȱ¿ëÇϰí ÀÖ´Ù. ¹Ì±¹ÀÇ º¸Çèȸ»çÀÎ ÇÁ·Î±×·¹½Ãºê(Progressive)»ç´Â ÀÚµ¿Â÷¿¡ ºÎÂøµÈ ¼¾¼°¡ Àü¼ÛÇÏ´Â µ¥ÀÌÅ͸¦ ¹ÙÅÁÀ¸·Î °í°´ÀÇ ¿îÀü ÆÐÅÏÀ» ºÐ¼®ÇÏ°í ¹Ì·¡ »ç°í°¡´É¼ºÀ» ¿¹ÃøÇÏ¿© ÀÚµ¿Â÷ º¸Çè·á¸¦ »êÁ¤ÇÏ´Â ½Ã½ºÅÛÀ» ¿î¿µÇϰí ÀÖ´Ù. Áï, »ó´ëÀûÀ¸·Î ´ú À§ÇèÇÑ ¹æ¹ýÀ¸·Î, ´ú À§ÇèÇÑ ½Ã°£´ë ¹× Áö¿ª¿¡¼ ¿îÀüÇÏ´Â °í°´Àϼö·Ï ÀûÀº º¸Çè·á¸¦ ³½´Ù.
ÀÌ·¯ÇÑ ÀÏÀ» ÇÏ´Â ÃÖ½ÅÀÇ Á÷Á¾À» µ¥ÀÌÅͰúÇÐÀÚ(data scientist)¶ó°í ÇÑ´Ù. 2016³â ¹Ì±¹ ³ëµ¿Åë°èû(Bureau of Labor Statistics)Àº ¹Ì±¹³» µ¥ÀÌÅͰúÇÐÀÚÀÇ Æò±Õ ¿¬ºÀÀÌ ¾à 11¸¸ 8,000´Þ·¯(¾à 1¾ï4,300¸¸¿ø)¶ó°í ¹ßÇ¥Çß´Ù. ±×¸®°í ¹Ì±¹ÀÇ Á÷ÀåÆò°¡ ±â¾÷ÀÎ ±Û·¡½ºµµ¾î(Glassdoor)¿¡ µû¸£¸é Áö³ÇØ ½ÅÀÓ µ¥ÀÌÅͰúÇÐÀÚÀÇ Æò±Õ ¿¬ºÀ(±âº»±Þ)Àº 9¸¸5õ ´Þ·¯(¾à 1¾ï1õ500¸¸ ¿ø)·Î 8¸¸5õ ´Þ·¯¸¦ ±â·ÏÇÑ ¿ù½ºÆ®¸®Æ® ÅõÀÚ ±ÝÀ¶ ºÐ¼®°¡º¸´Ù ³ôÀº ¼öÄ¡´Ù.
µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚ°¡ µÇ·Á¸é Åë°èÇаú °°Àº Á¤·®Àû ºÐ¼® ±â¼ú, µ¥À̸¶ÀÌ´× ¼ÒÇÁÆ®¿þ¾î¸¦ ¸¸µé°í »ç¿ëÇϴµ¥ ÇÊ¿äÇÑ µ¥ÀÌÅͱ¸Á¶, ¾Ë°í¸®Áò, ÇÁ·Î±×·¡¹Ö°ú °ü·ÃÇÑ ±â¼ú, ¸¶ÄÉÆÃ°ú ¿µ¾÷ °ü·Ã Áö½Ä°ú ´õºÒ¾î Ä¿¹Â´ÏÄÉÀÌ¼Ç ¹× ÆÀ¿÷ ´É·ÂÀÌ ÇÊ¿äÇÏ´Ù. ¿©·¯ºÐµµ µ¥ÀÌÅÍ °úÇÐÀÚ¿¡ µµÀüÇØº¸Áö ¾Ê°Ú´Â°¡?
¹ÚÈñ¼º (»ê¾÷°ø°£Àü°ø ±³¼ö) ¡¡
<ÀúÀÛ±ÇÀÚ © È«´ë½Å¹®, ¹«´Ü ÀüÀç ¹× Àç¹èÆ÷ ±ÝÁö>